O Defenzor RegBC é uma plataforma de Compliance Preventivo Cibernético que transforma os 14 controles obrigatórios das Resoluções CMN nº 5.274/2025 e BCB nº 538/2025 em verificações automatizadas, contínuas e auditáveis. A arquitetura é dual: na camada de regulado, instituições supervisionadas recebem evidências cibernéticas geradas automaticamente, com cadeia criptográfica auditável que substitui controles manuais e auditorias pontuais; na camada de supervisão, o Banco Central acessa, mediante governança formal, uma visão sistêmica anonimizada da postura cibernética do SFN — viabilizando supervisão cibernética baseada em telemetria observada em vez de relatórios autodeclaratórios. A solução adota arquitetura híbrida neuro-simbólica: regras determinísticas (Open Policy Agent + Rego) decidem conformidade, enquanto LLMs operam como copiloto regulatório auditável — sempre com revisão humana e registro em log imutável. O projeto parte de base tecnológica em produção, que já cobre aproximadamente 60% dos 14 controles exigidos, e propõe a primeira biblioteca de Compliance as Code mapeada nativamente ao normativo brasileiro.

O Escrow Tokenizado, da Bitshopp, reinventa o conceito de escrow (conta de custódia ou conta garantia) usando os diferenciais da tecnologia blockchain para tornar o processo mais acessível e eficiente. A solução utiliza uma arquitetura híbrida (HYFI), com onboarding e KYC das partes via Account Abstraction, tokenização dos pagamentos via Pix para operações on-chain e smart contracts que retêm os valores até a verificação do processo via oráculos, com emissão de certificado registrado de forma imutável e intransferível. O projeto marca a transição da confiança institucional para a confiança programável (code as trust): o dinheiro não pode ser desviado nem retido indevidamente, e a liquidação é instantânea e fracionada (atomic split). O protótipo já validou o modelo no primeiro caso de uso — a negociação de veículos —, atacando a principal dor do mercado: o golpe do intermediário, que se torna matematicamente impossível, pois o contrato só libera o valor para a conta atrelada ao CPF do real proprietário.

O FCAR (FCarbon Asset Rating) é uma infraestrutura de rating ESG para ativos ambientais que converte dados territoriais e evidências em métricas financeiras auditáveis. A plataforma utiliza inteligência artificial e fusão de dados (satélite, LIDAR e eDNA) para realizar o monitoramento contínuo (MRV+ de Alta Integridade) de estoques de carbono e biodiversidade. O diferencial central é a criação de um lastro jurídico inédito, permitindo que o rating seja averbado na matrícula imobiliária do imóvel rural, mitigando riscos de greenwashing e dupla contagem para o sistema financeiro, com evidências registradas de forma imutável via IPFS e ancoradas na blockchain XRPL. O projeto oferece uma escala de risco padronizada (de AAA a CCC), inspirada nos ratings de crédito tradicionais, que traduz a integridade técnica e territorial em notas de crédito para investidores e bancos. Já possui protótipo funcional e validações institucionais significativas, incluindo apresentação de case na COP30, cooperação técnica com o MDIC no programa Nova Indústria Brasil, seleção para o Inova Amazônia Global Edition (Sebrae e PNUD) e participação nos programas AWS Startups e NVIDIA Inception.

A LexChain Certificadora é a primeira infraestrutura independente de certificação regulatória para Prestadoras de Serviços de Ativos Virtuais (PSAVs) do Brasil, concebida a partir da exigência expressa na Resolução BCB nº 520/2025 e operacionalizada segundo os parâmetros técnicos da Instrução Normativa BCB nº 701/2026. A inovação está na convergência entre direito regulatório, inteligência artificial e tecnologia blockchain, estruturada em três camadas: análise técnica off-chain por checklist estruturado, com IA atuando como Analista de Conformidade sempre sob revisão humana obrigatória; camada de governança, com Parecer Conclusivo deliberado por Comitê Independente; e camada on-chain, com o hash SHA-256 do parecer registrado na blockchain, garantindo integridade e rastreabilidade sem expor dados sensíveis. O projeto conta com protótipo funcional e operacional que implementa o ciclo completo de certificação regulatória, incluindo Portal de Verificação Pública acessível por qualquer interessado. O modelo prevê certificação contínua com revalidação periódica — criando um ciclo de compliance permanente — e arquitetura compatível com padrões W3C de identidade digital descentralizada (DIDs).

A NIA (Neural Intelligent Advisor) é uma assistente de inteligência artificial voltada para educação financeira comportamental. O projeto parte de uma premissa validada por pesquisa: a maioria das falhas financeiras não ocorre por falta de conhecimento técnico, mas por impulsos emocionais e vieses cognitivos. Diferente de aplicativos de controle financeiro tradicionais, a NIA atua na raiz comportamental do problema, operando em três camadas: conversa guiada que identifica o estado emocional e financeiro do usuário; educação baseada em neuroeconomia; e microplanos de ação com tarefas simples e realizáveis. Um protótipo funcional já foi desenvolvido, e o projeto nasce dentro do ecossistema da Isapay. Seus diferenciais combinam, pela primeira vez em português, a abordagem neurofinanceira aplicada ao comportamento cotidiano, a intervenção em tempo real no momento do impulso — uma pausa reflexiva antes de decisões impulsivas — e a gamificação leve com recompensas cognitivas, gerando mudança de comportamento real sem pressão ou julgamento.

O PilotIn Wallet Data & Payments propõe a criação de uma infraestrutura de Open Finance interoperável entre países, baseada em uma carteira digital que integra dados e pagamentos. O objetivo é permitir que o usuário seja o proprietário dos seus dados financeiros, controle seus consentimentos de forma granular, compartilhe dados entre instituições e países e execute pagamentos. O foco inicial é a interoperabilidade entre Brasil e Portugal, explorando um caso concreto de portabilidade de dados e integração de pagamentos entre os dois mercados. O projeto endereça um gap atual do Open Finance — a ausência de interoperabilidade entre países — e explora o compartilhamento de insights e resultados de algoritmos em vez de dados brutos, reduzindo a exposição de dados sensíveis. A solução atua como uma camada independente de infraestrutura que conecta instituições financeiras, plataformas digitais e ecossistemas internacionais, sem substituir ou competir diretamente com bancos, e busca evoluir durante o laboratório até um protótipo funcional validado.

O TUTTI é uma solução para detecção de fraude circular sintética em carteiras de recebíveis e FIDCs, desenvolvida pela IORQ. O projeto evolui um grafo estático de relacionamento entre CNPJs, já validado na Baycap, para um grafo temporal enriquecido com a camada de notas fiscais, treinando uma Graph Neural Network capaz de reconhecer a cronotopologia da fraude — a assinatura combinada de forma e ritmo que diferencia uma rede comercial legítima de uma orquestração fraudulenta. Entre os diferenciais estão a GNN agnóstica de identidade, imune ao uso de CNPJs e laranjas recém-criados; o cruzamento entre lastro comercial (NFe) e fluxo financeiro real; e a Biblioteca Federada de Assinaturas Topológicas, em que cada FIDC roda o modelo internamente e contribui apenas com hashes de alerta, sem expor dados sensíveis. O resultado é um sistema imunológico do crédito privado, capaz de detectar fraude em milissegundos, preservando o sigilo bancário e respeitando a LGPD por design.